Le parcours de l'eau

Modélisation numérique

Un vaste champ de questions lié aux eaux et aux ruissellements peut nécessiter le recours à des simulations numériques. Les modélisations numériques offrent un soutien pour l’analyse des points faibles, la cartographie des dangers, l’analyse des risques mais aussi pour la planification des mesures, par exemple pour l’analyse des variantes, le dimensionnement ou pour la vérification hydraulique. De plus, l’évolution morphologique et l’effet sur les paramètres écologiques comme les types d’habitats peuvent être étudiés.

Nous utilisons des modèles 1D pour les modélisations hydrauliques et de transport solide. Pour les modélisations hydrodynamiques des cours d’eau et des plaines, des modèles 2D voire 3D sont à notre disposition. Nous pouvons aussi bien modéliser un périmètre petit et local (petit cours d’eau, mesures de protection locales ou ruissellement) ou de grands systèmes (Rhône et Rhin alpin). La grande expérience de notre équipe et l’automatisation de beaucoup d’étapes (construction du maillage, évaluation, analyse de sensibilité) nous permettent d’exécuter les projets de manière efficace et rapide tout en garantissant une haute qualité.

Nos programmes sont capables de gérer de grandes quantités de données, en particulier les modèles numériques de terrain à haute résolution avec plusieurs millions de points peuvent être assimilés rapidement et fiablement. Nous travaillons depuis plus de 20 ans étroitement avec les développeurs de notre programme 2D ainsi que des modules pour la pré et postproduction. Cela permet d’intégrer le côté pratique dans le développement et ainsi répondre de manière ciblée, concrète aux questions spécifiques que nous rencontrons dans nos projets. 

Les géodonnées font partie intégrante de notre quotidien puisque notre travail est fixé dans le territoire. Nos compétences dans la modélisation des données SIG nous permettent d’intégrer les géodonnées disponibles, de les combiner entre eux et avec nos propres produits ainsi que les gérer durablement
 

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